Terminé du 01/01/2024 au 31/12/2025
aura.ai
499 288.84 €
de fonds européens
Pour un budget total de 1 206 917.18 €
Porteur du projet :
Partenaires du projet :
Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden Württemberg
Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit Rheinland-Pfalz
Université de Haute-Alsace - IRIMAS (Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal)
Région Grand Est
Fachhochschule Nordwestschweiz
Confédération helvétique
Canton Bâle-Ville
Canton d’Argovie
INIT GmbH
Neomia
Régions participantes :
Objectifs du projet
Dans la région du Rhin supérieur, les services de transport sont nombreux, mais leur usage reste complexe : chaque opérateur dispose de sa propre plateforme ou application pour acheter des billets, ce qui oblige les voyageurs à créer un compte distinct et à s’identifier à chaque service.
Le projet aura.ai vise à faciliter l’accès aux services de transport transfrontaliers grâce à une authentification automatique et continue, qui protège la vie privée et garantit un haut niveau de sécurité. Parmi ses mesures phares : la reconnaissance des habitudes de mobilité, l’analyse des interactions avec l’appareil mobile, une gestion sécurisée des données et une solution multilingue.
Reposant sur l’intelligence artificielle, cette solution facilitera l’identification, contribuera à prévenir les usages frauduleux et renforcera l’attractivité des transports publics transfrontaliers en simplifiant le passage d’un mode à l’autre.
Point d’étape
A l’issue de la première année du projet, la technologie développée par aura.ai est entrée en phase de test. Après son intégration dans l’application de mobilité du district de Karlsruhe regiomove, des essais en conditions réelles ont été menés auprès des étudiants de la Hochschule Karlsruhe. Ces résultats ont ensuité été évalués afin d’atteindre un niveau de maturité qui permettra à long terme une utilisation dans regiomove et au-delà.
Les partenaires ont accompli plusieurs avancées grâce à leurs expertises complémentaires : la Hochschule Karlsruhe a développé l’authentification continue ; l’Université de Haute-Alsace a renforcé la sécurité des modèles d’IA et analysé l’acceptation par les usagers ; la Fachhochschule Nordwestschweiz s’est concentrée sur les protocoles d’authentification et leur adoption par les entreprises de transport.
Les résultats de ces travaux guideront les choix techniques et les perspectives de déploiement à grande échelle.
